Per Clingweld: Den viktigaste frågan ingen ställer i AI-diskussionen

Som AI change agent på AI Sweden möter jag varje vecka ledningsgrupper som vill göra rätt med AI. De har läst rapporterna. De har hört presentationerna. De vill framåt.

Men när jag frågar vad de egentligen menar med "AI-strategi", eller vad skillnaden är mellan olika verktyg och modeller, händer något intressant. Rummet blir tyst. Det beror inte på bristande kompetens, utan på en insikt om att svaren är mer mångfacetterade än vad den allmänna debatten ger sken av.

När jag frågar vad de menar med AI-strategi händer något i rummet

Och här kommer det viktigaste jag lärt mig under mina år av att arbeta med AI-transformation: De organisationer som lyckas är inte de som kan mest från början. Det är de som vågar ställa den viktigaste frågan av alla: "Jag förstår inte, kan du förklara?"

Det komplexa med AI är inte bara tekniken i sig, utan att den utmanar våra invanda modeller för beslutsfattande. I en miljö som rör sig så här snabbt är den största tillgången inte att ha alla svar idag, utan att ha förmågan att ställa rätt frågor för morgondagen.

Det farliga med AI-debatten är att vi tror oss förstå mer än vi gör

När jag själv började fördjupa mig i AI insåg jag snabbt att den traditionella expertrollen höll på att förändras. Det krävdes ett visst mod att våga vara den som ställde de grundläggande frågorna i rum där alla förväntades ha full kontroll. Men det var just de frågorna som öppnade dörren till de största genombrotten.

När jag delar detta med ledningsgrupper händer något. Plötsligt vågar andra också erkänna att de har kämpat med samma sak. CTO:er. Digitaliseringschefer. Erfarna konsulter. Alla har på något sätt känt sig osäkra.

Plötsligt vågar andra också erkänna att de har kämpat med samma sak

Det här är inte ett problem som ska lösas genom att “vänta tills vi förstår bättre”. Det löses genom att skapa miljöer där lärande är en del av arbetet.

De organisationer jag ser lyckas med AI-adoption gör fyra saker:

1. De normaliserar osäkerhet. Ingen förväntas ha alla svar. Däremot förväntas alla bidra med frågor.
2. De söker samarbete. Det finns fler som sitter med samma utmaningar. Leta upp dem och utforska tillsammans. Ibland finns det de som redan har gjort det ni vill göra. Lär av deras misstag och framgångar.
3. De experimenterar förnuftigt. När vi uppmuntrar till att testa och bejaka okunskap är det samtidigt viktigt att det sker tryggt. Ska man experimentera, gör det i en kontrollerad miljö där ni kan ha överblick.
4. De investerar i en gemensam förståelse. Inte bara i verktyg, utan i att bygga ett gemensamt språk kring vad AI faktiskt är och kan göra.

Min erfarenhet säger mig att skillnaden mellan organisationer som fastnar och de som kommer framåt inte handlar om teknisk kompetens. Det handlar om kultur. Om modet att erkänna när man inte förstår, och disciplinen att lära sig tillsammans.

Det är modigt att erkänna att man inte förstår

Så här är min fråga till dig: Vad är det du innerst inne undrar över när det gäller AI, men inte har vågat fråga om?

Jag lovar att du inte är ensam.

Per Clingweld, AI change agent på AI Sweden som hjälper organisationer att implementera artificiell intelligens.