De byggde impact-AI på 24 timmar – här är alla vinnare i Norrskens fixathon (och deras lösningar)

Nu presenteras de fem vinnarna i impact-stiftelsen Norrskens första stora "fixathon" – AI-eventet som inte bara villa vara ett hackathon utan ett 24-timmarshack för att lösa "tunga problem".

Eventet lockade runt 200 deltagare till Norrsken House i Stockholm innan jul och är en del av satsningen "Prompt what matters".

När har vinnarna korats och Impact Loop kan berätta vilka det är.

Det handlar om fem team inom fem förutbestämda fält – och enligt projektledaren Judith Wolst är det framförallt en aspekt som avgjort.

"Impact-biten vägde tyngst. Men man tittade också på hur duktiga de var på att kommunicera och paketera lösningen. Det kan göra stor skillnad", säger hon till Impact Loop.

Det som stack ut var, enligt Judith Wolst, att så många team hann längre än väntat på bara ett dygn.

"Mycket är tack vare vibecoding: nästan allt var klickbart, och nästan alla hade faktiskt lyckats få något att fungera", säger hon.

För vinnarna väntar stöd i nästa steg, bland annat coachning och möjligheter att koppla upp sig mot Norrsken och deras partners för att ta lösningarna vidare.

"Fixathon" har blivit ett ord

Efter finalen hoppas Judith Wolst nu på ringar på vattnet. Utöver att flera av vinnarteamen planerar att bolagisera sina lösningar vill hon inspirera brett.

"Begreppet fixathon används som ett ord nu (se Impact Loops nyordslista, reds anm) och det har till och med ploppat upp på Island. Det är helt amazing", säger hon.

Men trots att arrangörerna tidigare lyft en ovanligt hög andel kvinnliga deltagare totalt, cirka 40 procent, ser vinnarsidan annorlunda ut. Bland personerna i vinnarteamen är endast tre kvinnor.

"Det är ingenting vi har kunnat påverka. Varje jurygrupp har tittat på sina vinnare, och det råkade bli så här. Men det betyder inte att kvinnor inte var i topp", säger Judith Wolst.

Norrsken planerar att göra fixathonet till ett återkommande flaggskepp – med en stor upplaga ungefär en gång per år, och möjlighet till mindre format däremellan.

Här är alla vinnare:

Health

Vinnare: Meet Jossie

Team: Madahi Mejia, Talitha Perera, Lee Fowler, Kanak Shilledar.

Motivering: Kombinerar AI med tydlig social nytta och löser ett verkligt mänskligt behov – inte bara teknisk "wow".

Lösning: En AI-driven "visuell följeslagare" som hjälper användaren att uppfatta omvärlden via ljud och navigera tryggare.

Our Planet

Vinnare: Bark Beetle Battlers

Team: Rufus Lidman, Juan Pablo Ruz, Lakshmi Srinidh.

Motivering: Tar sig an ett kritiskt men ofta förbisett klimathot med hög precision – och gör komplex data användbar för skogsskydd.

Lösning: En plattform som förutser barkborreutbrott genom att kombinera klimatprognoser, satellitbilder, fältdata, historik och skogsstruktur – för en mer handlingsbar riskbild.

Society

Vinnare: Meridian

Team: Charlie Li, Ilias Nikolaidis Olsson, Susanne Fuglsang.

Motivering: Vann i hård konkurrens (17 bidrag) tack vare mycket hög impactpotential: omvandlar spretig data till lokala insikter som kan användas i kommuner och forskning.

Lösning: En AI-assistent för tjänstepersoner som gör stadens data till snabba scenarier och beslutsunderlag – till exempel för luftföroreningar, parkering/trängsel och trafiksäkerhet.

AI-Safety

Vinnare: Vector

Team: Federico Comel, Conor Gallagher, Federico Serventi.

Motivering: Djärvt tänk och starkt genomförande på 24 timmar – applicerar AI på ett globalt problem med tydlig marknadspotential.

Lösning: AI som spårar "chain of touch" (kontaktkedjor) för att förebygga korskontaminering i miljöer som labb, storkök och steril tillverkning – genom att upptäcka beteenden som kan sprida patogener.

Economy

Vinnare: Laguna

Team: Logan Whitall, Majd Matloob, David Selin.

Motivering: Angriper en systemrisk: vattenbrist. Hjälper företag förstå sårbarheter och agera datadrivet – för mer hållbar resursanvändning och klimatsmarta investeringar.

Lösning: Kombinerar vattenrisk-intelligens med en databas över verifierade investeringar för att visa företag vad de ska göra, hur och vilken effekt/avkastning de kan förvänta sig.

Specialpris: Riksbanken

Vinnare: Inflatable

Team: Rayan Cali, Adam Fredriksson, Zeshen Bao.

Lösning: En plattform för AI-agentbaserade simuleringar där användare kan konfigurera agenter – som ett transparent sandbox-verktyg för att utforska inflation och andra makrosamband.