Så byggde Voi med Claude Code – och sparade miljoner

Allt fler impact-bolag har börjat använda Claude code – Anthropics AI-verktyg för ingenjörer – för att bygga och produktionssätta interna lösningar i en takt som tidigare var otänkbar.

Medan konkurrensen mellan OpenAI och Anthropic har hårdnat det senaste året, har Anthropic tagit en tydlig position inom just AI-stödd programmering.

Enligt Jonas Bergkvist, investerare på Almi Greentech, blir verktyg som Claude code särskilt kraftfulla när de används av personer med produktförståelse och inte enbart av utvecklare.

Han beskriver som ett slags ultrasnabb prototyping och berättar i en tidigare intervju med Impact Loop om hur han är en stark förespråkare för att deras portföljbolag ska använda AI.

Impact Loop har nyligen berättat om hur Plant, bolaget bygger digitala verktyg som hjälper bygg- och fastighetsbolag att göra klimatberäkningar, snabbat upp sina processer med Claude Code.

Andra som kommit långt på resan med Claude code är elsparkcykel-bolaget Voi – och deras AI-chef Magnus Dahlbäck delade nyligen med sig av hur de gjort det i ett samtal med Impact Loops chefredaktör Camilla Bergman.

Magnus Dahlbäck kom in i bolaget för fyra och ett halvt år sedan för att bygga upp deras analytics-funktion, och beskriver den pågående AI-satsningen en naturlig fortsättning på det.

"Vi vill applicera AI wherever it makes sense. Men vi börjar enkelt och fokuserar på intern effektivisering – det vi kan kontrollera själva och lära oss av", säger han.

Böter på 45 sekunder

Ett av de tydligaste exemplen på den filosofin är hur Voi hanterar parkeringsböter. Många av de städer bolaget är verksamt i utfärdar böter när fordon parkeras fel, och tidigare var hanteringen helt manuell: ett team gick igenom inskannade PDF-dokument, letade upp adresser, bötesbelopp och kontonummer för hand.

Genomsnittstiden per ärende låg på tio minuter. I dag tar det 45 sekunder.

Lösningen är en intern app byggd med Claude code.

"En person i mitt team byggde upp det här på ungefär två veckor och satte det i produktion. AI:n läser av PDF-dokumenten, extraherar all relevant data och presenterar det för en handläggare som kan granska och godkänna. Resten är automatiserat", säger han.

Noggrannheten är, enligt Magnus Dahlbäck, förvånansvärt hög – faktiskt bättre än den mänskliga hanteringen tidigare.

"Modellerna blir bättre och bättre", säger han.

Den ekonomiska effekten är påtaglig. Förutom den kraftigt minskade handläggningstiden har bolaget också dragit ned på förseningsavgifter, som tidigare stack iväg när ärendena staplades upp. Sammantaget rör det sig om miljontals kronor per år.

Börja med problemet, inte tekniken

Det som tog längst tid i projektet var inte tekniken.

"Det viktigaste var att den som byggde lösningen verkligen satt nära dem som kan de här processerna. Att inte göra massa antaganden om hur det borde fungera. AI-biten var egentligen den enkla delen", säger Magnus Dahlbäck.

Det är ett återkommande tema i hur han beskriver Vois AI-arbete: försök att lösa ett väldefinierat problem, skapa synligt värde och iterera sedan. Bolaget har en lång lista på möjliga "user cases", enligt AI-chefen.

"Vi väljer medvetet att springa på de projekt där sannolikheten att lyckas är hög", säger Magnus Dahlbäck.