Han har byggt om hela bolaget med AI: "Går tusen gånger snabbare"

Du kravspecificerar ett programmeringsjobb tillsammans med en AI-assistent under dagen, trycker på enter på fredagen – och på måndag är jobbet gjort.

Det är lite förenklat hur Anthropic, företaget bakom den hajpade AI-tjänsten Claude Code, byggde ett av sina egna plugin-system. Deras ingenjörer satte upp kraven, startade verktyget innan helgen och lät det arbeta autonomt.

"Det är den riktningen man går", säger Pelle Tunell, vd och medgrundare för Plant, till Impact Loop.

Men riktigt så långt har Plant själva inte gått, men Pelle Tunells entusiasm kring Claude Code är tydlig.

Plant, som grundades för nio år sedan med en uttalad AI-tanke, och bygger idag mjukvara för automatiserade klimatberäkningar i byggbranschen och har enligt Pelle Tunell haft stor nytta av Claude Code.

"Det är svårt att säga exakt hur mycket snabbare det går, men om jag ska kasta ur mig något så går det kanske hundra gånger snabbare att bygga appar och upp mot tusen gånger snabbare att prototypa. När man väl är nära betalande kunder kanske man snarare landar på tio gånger snabbare, eftersom man då också måste kvalitetssäkra", säger Pelle Tunell.

"Förr skrev man all kod själv, rad för rad"

Han har själv en bakgrund som programmerare och beskriver skiftet från traditionellt kodknackande till att jobba med Claude Code som fundamentalt.

"Förut skrev man all kod själv, rad för rad där man måste komma ihåg hur man skriver klamrarna, hur mönstret ser ut, vilken parentes som saknas i slutet. Nu bollar man istället idéer med Claude Code. Man “pratar” fram en plan för hur koden ska förändras och resonerar kring hur mjukvaran ska utvecklas", säger han.

Verktyget fungerar dessutom som ett tidigt bollplank redan innan en rad kod är skriven. Pelle Tunell ger ett konkret exempel: om han vill lägga till en skala som visar 0 till 100 i gränssnittet hjälper Claude Code honom att ifrågasätta och förfina just den idén innan arbetet börjar. Ska det vara 0-100? Bara 0 och 100? Varje tiotal? Resultatet landar närmare det man faktiskt ville bygga, på kortare tid.

"Det är ett steg som är extremt värdeskapande. Man förstår att man behöver tänka på saker man inte visste att man inte hade tänkt på."

Lanserar ny tjänst inom kort

För Plant har det snabbare utvecklingstempot öppnat nya dörrar. Bolaget förbereder nu lanseringen av tjänsten AI Toolbelt – ett agentsystem som ska göra klimatberäkningar enklare och mer tillgängliga för aktörer i byggsektorn. Produkten använder data som redan finns i Plants plattform och gör den åtkomlig via ett lättanvänt gränssnitt.

"Vi kan snabbt trycka ut väldigt mycket av den data som ligger inneboende i vår plattform. Nu kan vi paketera det och sälja det som en mjukvarutjänst", säger Pelle Tunell som är övertygad om att användningen av Claude Code inom kort kommer att ge positiva effekter på både intäkter och resultat för bolaget.

Han vill inte dela några siffror för 2025 men säger att de är “bättre” än 2024 då omsättningen landade på knappt 17 miljoner kronor och resultatet på -10 miljoner.

"Det finns oändligt med möjligheter just nu att hitta på spännande grejer."

Programmeringsteamet som tidigare bestod av sju personer är idag något färre, men det är inte ett resultat av Claude Code poängterar Pelle Tunell, utan av en tidigare organisationsförändring.

"Om vi får de effekterna vi räknar med genom att använda Claude Code vill vi snarare kasta på mer folk”, säger han.

Tror att programmerare har en framtid

Mjukvarubolaget Kleer, som nyligen släppte rapporten "Saas-barometern 2025", spår att antalet programmerare på den svenska arbetsmarknaden kommer att bli mycket färre framöver. Pelle Tunell tror att rollen som programmerare snarare förändras än försvinner i och med AI-utvecklingen.

"Det behövs fortfarande en människa som säger att ja, det här kan vi som bolag stå bakom. Det här är bra kod”, säger han.

Men Pelle Tunell ser också en risk med att många bolag trycker plattan i mattan när det gäller att använda Claude Code: att man bygger lösningar vars kod flyger över huvudet på bolagets utvecklare.

"Att testa saker i prototypmiljö uppmuntras varmt. Men när man sätter det i produktion och ingen på bolaget förstår vad man har byggt, då utsätter man bolaget och i förlängningen sina kunder för väldigt stora risker."

Trögrörlig bransch med höga krav

I byggbranschen, allmänt känd som trögrörlig, där varje felräkning kan leda till stora merkostnader, ställer extra höga krav på nya mjukvarulösningar.

"Samma input måste ge samma resultat varje gång. Där är AI fortfarande svagt. Jag tror att vi kommer att se en våg där många rusar in i nya lösningar, där saker också kommer att fallera säkerhetsmässigt, och sedan kommer pendeln att svänga tillbaka lite", säger Pelle Tunell.