Investerarens uppmaning till impact-bolagen: Börja med Claude Code nu!

Alla pratar om Claude code.

Just nu svämmar Linkedin över av personer som delar med sig av tips och skapar guider på hur du bygger din första AI agent eller mjukvara.

Under det senaste året har konkurrensen mellan de två jättarna OpenAI som ligger bakom ChatGPT, och Anthropic, som skapat Claude-vektygen, hårdnat.

Men konkurrenterna har även blivit mer specialiserade där Anthropic tagit en tydlig ledning inom just kodning. Deras produkt, Claude Code, väckte stor uppmärksamhet när den lanserades och har snabbt blivit ett centralt verktyg i mjukvaruutveckling och på kort tid genererat miljardintäkter.

I februari i år blev det känt att Anthropic inte tillät Trump-administrationen och Pentagon att använda deras AI till massövervakning och autonoma vapen. Följden blev att alla federala myndigheter beordrades att sluta använda Claude och Pentagon skrev istället avtal med konkurrenten Open AI, vilket ledde till stora protester.

Sedan dess uppges över 4 miljoner användare ha lämnat ChatGPT, enligt uppropet "QuitGPT:s" hemsida.

Impact-bolag kan dra stor nytta av det nya verktyget för att bygga AI-lösningar och utveckla produkter snabbare och effektivare än tidigare.

Kraftfullt för produktpersoner

Jonas Bergkvist, investerare på Almi Invest Greentech, uppmanar alla investerarens portföljbolag att komma igång.

Han menar att AI-kodverktyg, som Cloud Code och Codex, blir extra kraftfulla när de används av personer med produktbakgrund, snarare än bara utvecklare.

"Det gör det möjligt att gå mycket snabbare från tanke och kundbehov till en testbar produkt", säger han till Impact Loop.

AI fungerar nästan som ultrasnabb prototyping och för att bygga ny funktionalitet som kanske skjutits fram i tidsplanen, vilket gör att färre personer kan bygga och åstadkomma mer på kortare tid. Vilket är en fördel för små bolag, menar han.

"Det kan faktiskt vara en fördel att vara en liten organisation när man jobbar med AI-verktyg, eftersom en omställning för hundratals utvecklare riskerar att bli mer svårhanterlig."

Han slår även ett slag för att det inte bara är utvecklare och produktpersoner som arbetar med verktygen, utan att hela organisationen, inklusive ledningen själva provar och använder AI för att förstå deras potential.