Impact-entreprenören om tipset från Bill Gates: "Sken upp"

Agteria utvecklar molekyler som minskar metanutsläpp från kor – en av de växthusgaser som beräknas stå för närmare 30 procent av den globala uppvärmningen.

Bolaget har nyligen stängt en kapitalrunda på 68 miljoner kronor, ledd av Industrifonden och Agrizero, med Norrsken Launcher och Mudcake som befintliga investerare.

Nu går bolaget "all in" på AI, berättar medgrundaren Martin Blomberg när Impact Loop träffar honom på impact-hubben Norrsken i Stockholm.

En AI-motor

Enkelt förklarat har de kodat ihop en AI-motor som kan designa nya molekyler, för att ta nästa steg inom hållbar livsmedelsproduktion. Eller som Martin Blomberg säger:

"Vi har byggt en digital ko."

Processen börjar med att mata AI:n med ett problem. Med hjälp av den digitala kon kan sedan AI:n spotta ur sig nya lösningar på molekyler, som därefter testas i ett fysiskt labb.

"Därefter ger vi feedback så att modellen blir smartare hela tiden", förklarar Martin Blomberg.

Tipset från Gates

När intervjun med Impact Loop sker har Microsofts grundare Bill Gates precis intervjuats på Norrskens scen. Innan samtalet fick Martin Blomberg, som blivit utnämnd till en så kallad "Goalkeeper Champion" av Gates stiftelse, träffa techmiljardären.

"Han var väldigt intresserad och sken upp när vi kom in på vår 'AI discovery'."

Techmiljardären passade även på att ge ett konkret tips till medgrundarna, som utöver Martin är Maia Lidbeck och Tommi Remonen.

"Vi berättade om vad vi gör idag och frågade honom vilket område han tycker att vi borde ge oss in på härnäst. Då sa han att värmestress hos kor är väldigt intressant. När klimatet blir varmare blir korna värmestressade och minskar produktionen av mjölk. Här kan vi spela en roll i att ta fram molekyler som kan hjälpa korna."

Använder flera AI-verktyg

Fler impact-bolag borde nyttja AI – inte bara för att bli mer effektiva utan för att fundamentalt lösa ett problem, menar Martin Blomberg. Här ska man inte bli avskräckt av att språkmodellerna släpper nya uppdateringar som i ett slag kan radera ut det man själv byggt.

"Vi bygger infrastruktur – både digitalt och i labbet – runt AI-modellerna. När grundmodellerna blir bättre blir vår 'output' också bättre. Det är inte AI mot oss, utan AI gånger oss."

Själva använder de en rad olika AI-verktyg, men USP:en för Agteria ligger just i att kombinera tekniken med bolagets kunskapsbank, tydliga problemställningar och egen data från tester. Och att hela tiden träna modellen så att den blir smartare för varje molekyl som testas, menar Martin Blomberg.

"Det handlar om att använda AI för att göra impact. Och vi är verkligen full front där. Det här är bara början."