Bolaget som utmanar AI-jättarna tar in 17 miljoner – "Meta kan absolut lägga bud"

Farang, ett AI-forskningslabb från Stockholm, har säkrat 17 miljoner kronor i seed-finansiering för att utveckla en alternativ arkitektur till dagens AI-modeller. Rundan leddes av Voima Ventures och Amadeus APEX Technology Fund tillsammans med ängel-investerare, kan Impact Loop berätta.

Medan de flesta AI-företag använder samma arkitektur som utvecklades av Google, kallad transformer, har Farang utvecklat sin egen arkitektur som efterliknar hur den mänskliga hjärnan fungerar – tänkt att ersätta transformer.

"Om du tittar om fem år, så kommer alla ha gått bort från transformer-arkitekturen. De kommer inte nödvändigtvis använda vår arkitektur, även om jag hoppas det, men jag tror inte att transformer kommer att vara, det kostar för mycket energi", säger Emil Romanus, grundare och vd på Farang.

25 gånger mindre beräkningsresurser

Farangs arkitektur gör att de kan skapa specialiserade AI-assistenter som överträffar nuvarande lösningar samtidigt som de använder 25 gånger mindre beräkningsresurser.

Istället för att förutsäga text, ord för ord, förstår Farangs modell hela svaret först, "som att föreställa sig en bild innan man målar den" som Emil Romanus uttrycker det. Sedan översätts svaret till ord. Denna genväg leder till betydande energibesparing.

Bolaget har testat sin teknik i två "proof of concept" – dock med väldigt små modeller jämfört med exempelvis de som ChatGPT har.

"Nästa steg är att skala upp till ett antal miljarder parametrar och då börjar det bli användbart i praktiken", säger Emil Romanus.

Jämfört med modeller byggda på transformer-arkitekturen uppnår Farang, enligt Emil Romanus, vad som brukar kallas emergent abilities (ungefär framväxande förmågor) vid långt färre parametrar, datapunkter.

"Vi har dels energibesparingen av att modellen kräver mindre energi vid träningen men vi ser också att kvaliteterna uppstår tidigare vilket innebär att vi kan träna modellerna under kortare tid. Så för att sammanfatta, om vi vill ha en modell som är expert på kvantfysik till exempel, då hoppas vi att vi kan skapa den på 50 miljarder parametrar istället för 200 miljarder parametrar", säger Emil Romanus.

Tror att Meta kan lägga bud

Farangs plan framåt är att träna större modeller och att specialisera dem mot några specifika nischer, bland annat inom programmering och medtech. De har ett par pilotkunder på gång men Emil Romanus vill inte nämna vilka.

Inom några år siktar bolaget på att placera sig som ett av de största AI-labben i världen.

"Det blir att konkurrera med OpenAI och förhoppningsvis gå om dem i användning inom fem år. Det tror jag att vi kan göra i och med att vi har en fundamentalt bättre modell som kommer att vara smartare när vi kommer upp i storlek", säger Emil Romanus.

För att kunna skala upp sina modeller krävs en A-runda, något som Emil Romanus tror kommer att ske redan inom 6-12 månader.

"Det måste gå fort i den här branschen", säger han.

Än så länge är de relativt ensamma om att bygga sin egen arkitektur. Emil Romanus berättar att det finns några exempel, som Amerikanska Liquid.

"Liquid har en helt okej arkitektur och som redan har mycket enterprise kunder. Deras teknik ger också lite besparingar men vi ser större potential i vår arkitektur", säger han.

Enligt Emil Romanus kan det finnas intresse från Meta och de andra storbolagen av den här typen av teknik.

"Vi ser att Meta och storföretagen vill göra det här, men vi har redan lösningen", säger Emil Romanus.

Tror du att det skulle kunna bli ett uppköp från Meta då?

"Absolut. De köper ju bolag hejvilt just nu inom AI och de vill göra det här. Så jag ser absolut att de skulle kunna komma med ett bud inom tolv månader. Sen menar jag inte att vi skulle tacka ja, men jag tror definitivt att de skulle komma med ett."

Inka Mero, grundare och partner på Voima Ventures som lett den nya rundan, säger i ett pressmeddelande att de letar efter exceptionella grundare och teknologier som kan rita om kurvan – inte bara finjustera i marginalen.

"Farang visar hur Europa kan ta ett kliv framåt i den globala AI-kapplöpningen, då dess grundläggande arkitektur innebär ett verkligt paradigmskifte – specialiserad, effektiv och redo för företag från dag ett."